Prompt Engineering bedeutet, Anweisungen an ein Sprachmodell so zu formulieren, dass das Ergebnis zuverlässig brauchbar ist; sechs Techniken genügen für die meisten Aufgaben im Unternehmen: Rolle, Kontext, klare Aufgabe mit Format, Beispiele, Regeln und Nachbessern. Es geht nicht um Zaubersprüche, sondern um vollständige, überprüfbare Aufträge, wie Sie sie auch einer neuen Mitarbeiterin geben würden.
Welche sechs Techniken funktionieren im Unternehmen?
Die Tabelle zeigt die Techniken mit Wirkung und einer Formulierung zum Anpassen.
| Technik | Wirkung | Beispielformulierung |
|---|---|---|
| 1. Rolle geben | Setzt Fachsicht und Ton | „Sie sind Kundenservice-Mitarbeiter eines Handwerksbetriebs.“ |
| 2. Kontext liefern | Verhindert Raten | „Hier ist die Anfrage und unsere Preisliste: …“ |
| 3. Aufgabe und Format vorgeben | Macht das Ergebnis prüfbar | „Schreibe eine Antwort in Sie-Form, höchstens 120 Wörter, mit drei Terminvorschlägen.“ |
| 4. Beispiele zeigen | Legt Stil und Struktur fest | „So sieht eine gute Antwort aus: …“ |
| 5. Regeln setzen | Begrenzt Fehler | „Erfinde keine Preise. Wenn etwas fehlt, frage nach.“ |
| 6. Nachbessern | Verbessert Schritt für Schritt | „Kürzer, freundlicher, zuerst die Antwort, dann die Begründung.“ |
Die Anbieter beschreiben diese Grundlagen in ihren Anleitungen, etwa Anthropic und OpenAI.
Wie sieht eine brauchbare Vorlage aus?
Eine Vorlage bringt die Techniken in eine feste Reihenfolge. Sie können sie für wiederkehrende Aufgaben anpassen:
Rolle: Sie sind Kundenservice-Mitarbeiter eines Dachdeckerbetriebs.
Aufgabe: Beantworte die folgende Kundenanfrage.
Kontext: [Anfrage einfügen] und [relevante Preise oder Leistungen einfügen]
Format: Sie-Form, höchstens 120 Wörter, zuerst die Antwort, dann ein Terminvorschlag.
Regeln: Erfinde keine Preise oder Zusagen. Wenn Angaben fehlen, stelle eine Rückfrage.Passen Sie die eckigen Klammern an und ergänzen Sie nur, was für die Aufgabe nötig ist. Längere Anweisungen sind nicht automatisch besser: Jede Zeile sollte eine Frage beantworten, die das Modell sonst raten müsste.
Legen Sie Vorlagen mit Zweck und Datum ab und testen Sie sie mit echten Beispielen. Ein Prompt, der bei drei Fällen funktioniert, muss bei dem vierten nicht funktionieren. Wie Sie mehrere Modelle mit denselben Aufgaben vergleichen, beschreibt Neues KI-Modell bewerten.
Was können Prompts nicht leisten?
Ein guter Prompt verbessert die Wahrscheinlichkeit brauchbarer Antworten, garantiert sie aber nicht. Das Modell kann weiterhin Fakten erfinden, Vorgaben missachten oder bei langen Texten Details verlieren. Prüfen Sie deshalb Zahlen, Namen und Zitate, bevor Sie Ergebnisse weitergeben. Zum Umgang mit Fehlern lesen Sie KI-Halluzinationen: Was sie sind und wie Sie Ihr Unternehmen schützen.
Beachten Sie außerdem Fremdtexte im Prompt. Enthalten eingefügte E-Mails oder Webseiten eigene Anweisungen, kann das Modell ihnen folgen, statt Ihrer Vorgabe (Prompt Injection). Trennen Sie Anweisung und Fremdtext klar und prüfen Sie Ergebnisse, bevor sie Aktionen auslösen.
Wie bringen Sie Prompts in den Betriebsalltag?
Sammeln Sie bewährte Prompts in einer gemeinsamen Bibliothek, mit Zweck, Datum, verantwortlicher Person und einem Beispielergebnis. Legen Sie fest, welche Daten hineindürfen. Überprüfen Sie wichtige Prompts, wenn Sie das Modell wechseln. Wer mehr über den Einsatz im Alltag wissen möchte, findet Anregungen in KI im Kleinunternehmen: Welche Aufgaben kann KI wirklich übernehmen?.
- Ziel und prüfbares Ergebnis der Aufgabe formuliert
- Rolle, Kontext, Format und Regeln in der Vorlage genannt
- Ein bis zwei Beispiele für die gewünschte Antwort ergänzt
- Anweisung für unklare Fälle aufgenommen
- Mit mehreren echten Beispielen getestet und nachgebessert
- Prompt mit Zweck, Datum und Verantwortlichem abgelegt
- Datenschutz: keine vertraulichen Daten ohne Freigabe
Fazit: Klare Aufträge, geprüfte Ergebnisse
Prompt Engineering ist handwerkliche Sorgfalt im Formulieren, kein Geheimwissen. Beginnen Sie mit der Vorlage, testen Sie mit echten Fällen und prüfen Sie die Ergebnisse. Wenn Sie wiederkehrende Aufgaben in einen festen Ablauf überführen möchten, sehen Sie sich unsere KI-Automatisierung an oder schildern Sie uns Ihre Aufgabe.
