Zapier vs. Make (Integromat) im Jahr 2026: Die richtige Automatisierungsplattform auswählen

Automatisierung ist kein Luxus mehr, sondern eine Notwendigkeit. Im Jahr 2026 ertrinken Unternehmen in Daten und sich wiederholenden Aufgaben. Die Wahl der richtigen Automatisierungsplattform ist entscheidend für das Überleben. Zapier und Make (ehemals Integromat) sind weiterhin zwei führende Anwärter, aber welcher ist der Beste? Dieser Leitfaden durchbricht den Marketing-Hype, um Dir einen direkten, umsetzbaren Vergleich zu liefern, der Dir hilft, das beste Tool für Deine spezifischen Bedürfnisse auszuwählen.

Deine Automatisierungsbedürfnisse verstehen: Eine Voraussetzung

Bevor wir in die Details gehen, ist es entscheidend, Deine Automatisierungsziele zu definieren. Frage Dich:

Welche spezifischen Aufgaben möchte ich automatisieren?
Wie komplex sind diese Aufgaben? Beziehen sie komplizierte Logik und Datentransformationen ein?
Wie hoch ist mein Budget für Automatisierungssoftware?
Wie wichtig ist Benutzerfreundlichkeit im Vergleich zu erweiterter Anpassung?
Wie hoch ist meine erwartete Automatisierungsskala? Werde ich Hunderte oder Millionen von Operationen pro Monat verarbeiten?

Die Beantwortung dieser Fragen wird einen Rahmen für die Bewertung von Zapier und Make bieten.

Zapier: Einfachheit und Geschwindigkeit

Zapier ist bekannt für seine benutzerfreundliche Oberfläche und seine riesige Bibliothek vorgefertigter App-Integrationen. Es zeichnet sich durch die Automatisierung einfacher, linearer Workflows aus. Denke an die Verbindung Deines CRM mit Deiner E-Mail-Marketing-Plattform oder das automatische Posten von Social-Media-Updates.

Vorteile:

Benutzerfreundlichkeit: Zapiers intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche macht es auch nicht-technischen Benutzern leicht, Automatisierungen (Zaps) zu erstellen.
Umfangreiche App-Integrationen: Zapier verfügt über eine riesige Bibliothek mit über 5.000 Apps, die praktisch jede gängige SaaS-Plattform abdeckt.
Schnelle Einrichtung: Zaps können in wenigen Minuten konfiguriert und bereitgestellt werden, was sie ideal für schnelles Prototyping und einfache Automatisierungsaufgaben macht.

Nachteile:

Begrenzte Komplexität: Zapier hat Schwierigkeiten mit komplexen Workflows, die komplizierte Logik, Verzweigungen und Datentransformationen beinhalten.
Höhere Kosten für komplexe Workflows: Wenn Deine Automatisierungsanforderungen anspruchsvoller werden, können die Preise von Zapier unerschwinglich werden.
Weniger Kontrolle über den Datenfluss: Zapier bietet nur begrenzte Kontrolle darüber, wie Daten innerhalb eines Zaps verarbeitet und transformiert werden.

Make (Integromat): Leistung und Flexibilität

Make (ehemals Integromat) ist eine leistungsstärkere und flexiblere Automatisierungsplattform, die für komplexe Workflows und Datenmanipulationen entwickelt wurde. Es bietet eine visuelle Leinwand zum Erstellen komplizierter Szenarien mit erweiterten Funktionen wie Fehlerbehandlung, Datentransformationen und benutzerdefinierten API-Integrationen.

Vorteile:

Erweiterte Funktionalität: Make zeichnet sich durch die Handhabung komplexer Workflows mit Verzweigungslogik, Fehlerbehandlung und Datentransformationen aus.
Granulare Kontrolle: Make bietet granulare Kontrolle über den Datenfluss und ermöglicht die Integration von benutzerdefiniertem Code.
Skalierbarkeit: Make ist für die Verarbeitung großer Datenmengen und komplexer Automatisierungsszenarien ausgelegt.
Günstiger für komplexe Workflows: Für komplexe Automatisierungen erweist sich Make oft als kostengünstiger als Zapier.

Nachteile:

Steilere Lernkurve: Die Benutzeroberfläche von Make ist komplexer als die von Zapier und erfordert ein besseres Verständnis der Automatisierungskonzepte.
Erfordert mehr technisches Fachwissen: Das Erstellen komplexer Szenarien in Make erfordert oft einige technische Kenntnisse oder die Unterstützung eines Entwicklers.
Weniger vorgefertigte Integrationen: Obwohl Make eine solide Auswahl an Integrationen bietet, erreicht es nicht Zapiers schiere Menge.

Preisvergleich: Ein entscheidender Faktor im Jahr 2026

Sowohl Zapier als auch Make bieten gestaffelte Preispläne basierend auf der Anzahl der Aufgaben (Zapier) oder Operationen (Make), die pro Monat verarbeitet werden. Ihre Preisstrukturen unterscheiden sich jedoch erheblich.

Zapier: Berechnet die Kosten basierend auf der Anzahl der Zaps und der verarbeiteten Aufgaben. Die Preise können schnell steigen, wenn Deine Automatisierungsanforderungen wachsen, insbesondere wenn Du mehrstufige Zaps oder Premium-App-Integrationen benötigst.

Make: Berechnet die Kosten basierend auf der Anzahl der Operationen, d. h. einzelnen Aktionen innerhalb eines Szenarios. Die Preise von Make sind im Allgemeinen wettbewerbsfähiger für komplexe Workflows mit mehreren Schritten und Datentransformationen.

Wichtigste Erkenntnis: Analysiere sorgfältig Deine erwartete Nutzung und vergleiche die Preispläne beider Plattformen, um festzustellen, welche das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für Deine spezifischen Bedürfnisse bietet. Erwäge die Verwendung eines Kostenkalkulationstools, falls verfügbar.

Das Urteil: Das richtige Tool für Dich auswählen

Die Wahl zwischen Zapier und Make hängt letztendlich von Deinen spezifischen Anforderungen und technischen Fähigkeiten ab.

Wähle Zapier, wenn:

Du einfache, lineare Workflows automatisieren musst.
Du Wert auf Benutzerfreundlichkeit und eine riesige Bibliothek mit App-Integrationen legst.
Du über begrenzte technische Kenntnisse verfügst.
Dein Budget höhere Kosten pro Aufgabe zulässt.

Wähle Make, wenn:

Du komplexe Workflows mit komplizierter Logik und Datentransformationen automatisieren musst.
Du eine granulare Kontrolle über den Datenfluss und die Integration von benutzerdefiniertem Code benötigst.
Du hohe Datenmengen und komplexe Automatisierungsszenarien erwartest.
Du über einige technische Kenntnisse verfügst oder bereit bist, in das Lernen zu investieren.
Du eine kostengünstigere Lösung für komplexe Automatisierungen benötigst.

Über die Grundlagen hinaus: Neue Trends im Jahr 2026

Im Jahr 2026 wird erwartet, dass sowohl Zapier als auch Make Fortschritte in den Bereichen KI und maschinelles Lernen integrieren, um ihre Automatisierungsfunktionen weiter zu verbessern. Achte auf Funktionen wie:

KI-gestützte Workflow-Vorschläge: Die Plattform analysiert Deine Daten und schlägt potenzielle Automatisierungsmöglichkeiten vor.
Intelligente Datenzuordnung: KI ordnet Datenfelder automatisch zwischen verschiedenen Apps zu, wodurch die manuelle Konfiguration reduziert wird.
Prädiktive Fehlerbehandlung: Die Plattform antizipiert potenzielle Fehler und schlägt proaktiv Lösungen vor.

Indem Du Deine Automatisierungsanforderungen verstehst und Dich über die neuesten Fortschritte auf dem Laufenden hältst, kannst Du eine fundierte Entscheidung treffen und die Automatisierungsplattform auswählen, die Deinem Unternehmen im Jahr 2026 und darüber hinaus am besten dient.